Ford разработал для дронов световой аналог автомобильных номеров (фото)

Ford предлагает ввести идентификацию дронов с помощью светового кода – аналога автомобильного номера, который позволит издалека опознавать дрон и быстро находить его владельца. Об этом сообщает пресс-служба компании.

Количество дронов растет с каждым днем. К 2020 году на руках у любителей в США будут около 4,3 миллиона небольших беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), не считая дронов, используемых в коммерческих целях – их число к этому времени утроится, доведя общее число воздушных беспилотников до 7 миллионов. При этом до сих пор нет свода правил, определяющих использование и взаимодействие дронов в воздухе.

Компания Ford, входящая в состав комитета по нормотворчеству в сфере авиации Федерального агентства гражданской авиации США (FAA), внесла предложения о способе идентификации и отслеживания дронов в полете.

Решение предполагает использование кода из 10 цифр, который FAA предоставляет владельцам дронов при регистрации. Код должен быть нанесен на корпус БПЛА. Однако рассмотреть его во время полета аппарата практически невозможно. Специалисты Ford предложили использовать для идентификации дронов полетные огни, которыми уже стандартно оснащают некоторые модели беспилотников, чтобы сделать их заметными в сумерках или ночью. Запатентованная технология предусматривает использование полетных огней для передачи 10-значного кода дрона в двоичной системе. Частота мигания огней может быть унифицирована, что обеспечит универсальность такого метода идентификации.

Световые сигналы можно расшифровать с помощью камеры и специального программного обеспечения. Для этого достаточно возможностей стандартного смартфона, что позволит любому наблюдателю идентифицировать дрон и, по необходимости, передать его номер полиции. Таким образом, 10-значный код становится аналогом автомобильного регистрационного знака, с помощью которого всегда можно точно определить модель дрона и идентифицировать его владельца.

Технология идентификации по световому сигналу была успешно протестирована: приложение для смартфона точно распознало регистрационный номер дрона, находящегося на расстоянии 25 метров от наблюдателя.