22:30 21.04.2018
ГУ МЧС предупреждает петербуржцев о гололедице
Список пострадавших в Москве вырос до 17 человек, в Обнинске рухнула кладка дома
Ресторатор Сергей Шевчук потерял уже второй Rolls-Royce в Петербурге
«Велодень» в Петербурге начнется с мокрого снега и дождя
СМИ: Германия и Франция попробуют уговорить США смягчить санкции против «Русала»
12-летняя школьница стала жертвой непогоды в Москве
В Риге задержали организатора «Бессмертного полка»
НАК: В Дагестане уничтожили девять боевиков
Семеро москвичей отправил в больницы ураган, в Мытищах нашли погибшего
Кадыров пригласил и.о. госсекретаря США в следственный изолятор Грозного
Президент Армении приехал к протестующим в центре Еревана
Инспекторы ОЗХО взяли образцы для анализа в сирийской Думе
В тосненской школе ловили изворотливую ондатру
Ураган в Москве: среди пострадавших - трёхмесячный ребёнок
СМИ: Знарок может уйти из СКА в ЦСКА
В Средиземное море вошли два боевых корабля России
Карта "Яндекс.Пробки" рисует центр Петербурга уже не красным – черным цветом
Лукашенко рассказал о том, сколько нужно пить
Москва призвала США и Южную Корею к встречным шагам после заявления Северной Кореи
Авария лишила электричества и воды часть Лужского района
В Дагестане ликвидировали группу боевиков
МИД РФ заявил о выдвижении экспертов ОЗХО в сирийскую Думу
В реке Глуховка найдены тела утонувших бойцов Росгвардии
В Петербурге ужесточили процедуру размещения жилья вблизи вредных производств
ФСБ сорвала атаку на правительство Ставрополья: у ликвидированного боевика нашли присягу аль-Багдади
Упавшие кирпичи повредили машины у здания администрации Красного Села
Смольный решил ужесточить нормы озеленения для петербургских новостроек
Отпуск петербуржцев в Дубае закончился уголовным делом
В День ВМФ въезд в Кронштадт будет ограничен
Из небоскреба «Москва-Сити» вывели 300 человек: в здании пошел дым
Госдеп посвятил нарушениям прав человека на Украине 68 страниц
В Приморском районе мужчина сбит на пешеходном переходе
ООН: За время военных действий в Донбассе погибло более 2500 мирных жителей
Власти заявили о предотвращении крупного теракта в Ереване
Насилие над девушками в Отрадном оценили в 14 лет и миллион компенсации
В Петербурге суд арестовал завербованных террористами мигрантов
Петербург встал в очередь на московскую реновацию
На Пулковском машины столкнулись в лоб там, где это невозможно
Бот-парад не испугался ненастья
Блокировка Telegram срывает всероссийскую олимпиаду по 3D-технологиям
СМИ сообщили о смерти Нины Дорошиной, сыгравшей главную роль в фильме «Любовь и голуби»
О состоянии дорог в центре Петербурга на 12 часов
Актрису из «Тайн Смолвиля» подозревают в сексуальной эксплуатации «рабынь»
На Кондратьевском мужчину избили из-за спора о парковке
МИД просит у Лондона объяснить передачу данных по делу Скрипаля частным лицам
В США и Европе срочно проверят двигатели «Боингов»
КНДР объявила о прекращении ядерных испытаний
Федор Погорелов покажет футбольную столицу
Читать мысли и прыгать на ходулях научат во Всемирный день цирка
На субботнике в Пулковской обсерватории покажут подземную сейсмостанцию
Эрмитаж покажет, кого возьмут в будущее
СМИ: Ключевые подозреваемые по делу Скрипаля скрылись в России
В Автово дырявая труба организовала бесплатную мойку автомобилей
Представители Конгресса США три часа беседовали с адвокатом Весельницкой о связях с Трампом
Twitter объяснил запрет на рекламу «Лаборатории Касперского» требованиями властей США
Кадыров: В Сирии погиб корреспондент телерадиокомпании «Грозный»
Касперский обвинил Twitter в цензуре из-за запрета на рекламу
Путин: Россия поможет Кубе с «социально-экономической модернизацией»
Сделанные в Петербурге автомобили вошли в топ-25 самых популярных в России
Силуанов заявил о стабилизации курса рубля
Родоначальником «дизельгейта» называют Audi
Глава Минфина РФ: Для помощи бизнесу под санкциями будет создана специальная структура, компаниям нужны 100 млрд
Землянам показали туманность Лагуна
На Большеохтинский мост вернули реверсивное движение
Пилоты просят министра транспорта урезонить Росавиацию
Тихвин уходит под воду
Бизнес

Оденься с умом. Искусственным

Петербургские предприниматели придумали робота-стилиста, который дает советы по обновлению гардероба, анализируя аккаунты в социальных сетях.
Оденься с умом. Искусственным
Коллаж/"Фонтанка"/Pixabay.com

Женская половина редакции «Фонтанки» протестировала виртуального консультанта, но его советами осталась недовольна. Ничего удивительного — машина пока учится, но скоро сможет превзойти самого профессионального стилиста, уверяют ее создатели. О том, как бутик со средним доходом превратился в технологичный стартап, как научить робота разбираться в моде и о планах сотрудничества с Amazon, «Фонтанке» рассказал совладелец проекта Виталий Строков.

Технологии рулят

Создатели Rafinad-стилиста, супруги Виталий и Яна Строковы, шли к его созданию разными путями. Выучившись на психолога в Самарском педагогическом университете, Яна увлеклась дизайном. Первым проектом стал бутик собственной марки одежды Victoria Lino. Однако дело шло не слишком хорошо – одежда из льна для женщин со средними доходами не приносила большой прибыли. После окончания курсов MBA в Институте управления и обучения в Milan Fashion Campus предпринимательница решила попытать счастья в Петербурге и полностью обновить стиль бренда. Так появился бутик Rafinad. Дизайнер продолжила шить одежду из легких натуральных тканей, но стала ориентироваться на более состоятельных клиенток. Коллекции сохранили романтичный настрой, но стали чаще обновляться, следуя последним трендам. Рафинированным петербурженкам образы пришли по вкусу. Годовой оборот двух магазинов, в Северной столице и Самаре, составляет около 60 млн рублей. В этом году сеть пополнилась еще двумя бутиками в Москве и Петербурге.

Виталий Строков на первых порах участвовал в бизнесе жены как инвестор. Перебравшись вместе с ней в Петербург, он собрал команду программистов и стал резидентом бизнес-инкубатора «Ингрия» (сейчас часть «Технопарка Санкт-Петербурга»). Главным проектом стало создание «Облачной типографии» – аналога агрегатора booking.com для типографий. Параллельно Виталий принимал участие в нескольких стартапах как инвестор и как разработчик, а также помогал жене с автоматизацией бизнеса.

«Я написал ERP-CRM (автоматизированную систему учета и взаимодействия с клиентами. — Прим. ред.). Оценив, насколько нам стало проще управлять доходами и издержками, мы поняли, что за технологиями будущее», – говорит Виталий Строков.

Первым делом предпринимали решили изучить свою аудиторию. Клиентов просили заполнить анкету в обмен на скидку, затем на основе ответов были определены несколько видов психологических портретов покупателей, так называемых паттернов, в зависимости от которых люди склонны выбирать те или иные цвета или силуэты. На их основе было создано методическое пособие для консультантов. Это помогло поднять продажи: если раньше в среднем один покупатель приобретал 1,4 вещи, то стал – 3,2. «Когда мы стали думать, как это автоматизировать, и возникла идея робота-стилиста», – отмечает Виталий Строков.

Распознавание образов

Программная часть робота-стилиста была написана за полгода. Инвестиции в разработку составили около 1,5 млн рублей. В основе лежит две технологии — pattern recognition

(распознавание образов. – Прим. ред.) и machine-learning (машинного обучения. — Прим. ред).

Чтобы дать совет моднице, робот-стилист запрашивает доступ к профилю в одной из социальных сетей (сейчас подключены Instagram, «ВКонтакте», Facebook). Главный источник знаний — фото. Анализируя последние 20-30 изображений, робот оценивает общую цветовую гамму, а также одежду людей на них. Однако его задача не понять любимый цвет, а скорее определить настроение человека. «По сути мы проводим тест Люшера (популярный психологический тест на определение психоэмоционального состояния. — Прим. ред.)», – говорит Виталий Строков. Следующая задача — научить стилиста читать комментарии. «Мы сделали алгоритм, который определяет эмоцию по используемым смайлам и самому стилю фразы. Ошибки пока есть, но мы вручную помогаем роботу понимать сложные фразы и идиомы», – говорит предприниматель.

Также робот умеет определять бренды, засветившиеся на снимке, узнавать, на каких знаменитостей подписан человек и много ли подписчиков у него самого (индекс популярности). Наконец, он определяет место жительства с точностью до района, хотя самому клиенту показывает только город. «В ходе тестирования мы поняли, что более точное узнавание люди расценивают как нарушение приватности», – комментирует Виталий Строков. На основе этого робот причисляет клиента к имеющемуся паттерну или создает новый. А уже соотнося образ покупателя с образом одежды, выдает рекомендации, как лучше обновить гардероб.

Модное обучение

Женская часть редакции «Фонтанки» протестировала робота-стилиста, но его советами осталась довольна не вполне. Во-первых, у большинства цвет эмоционального состояния оказался черным или коричнево-серым. Во-вторых, платья, в которых предлагалось пойти на работу и на вечеринку, часто были одними и теми же. В-третьих, вкусы робота относительно цветов и фасонов в ряде случаев совпали на 20%, а то и не совпали вовсе. Впрочем, чем больше мы просили советов у робота, тем лучше он угадывал наши предпочтения.

«Пока выдача рекомендаций не очень репрезентативна. Но она становится точнее с каждым разом — в этом и смысл технологии машинного обучения», – поясняет Виталий Строков. Пока робот провел 20 тысяч консультаций и сформировал 16 тысяч паттернов. «Мы исходим из того, что паттерн будет повторяться в среднем через каждые 30-40 человек. Чтобы добиться хорошего уровня попадания, нужно провести примерно 200 тысяч консультаций. На это нужно еще 2-3 месяца сбора данных», – говорит он.

Кроме того, коллекция самого Rafinad не слишком обширна и выдержана в примерно одном стиле, таким образом, девушки, чьим вкусам она не отвечает, работой стилиста не будут довольны по определению. Однако среди лояльной аудитории процент попадания может быть высоким. По словам Виталия Строкова, недавно посетительницам московского бутика предложили несколько нарядов, половину которых выбрал робот, а половину живой стилист. В 8 из 10 случаев искусственный интеллект угадал вкусы модниц точнее. Но из-за небольшой выборки присуждать ему безоговорочную победу рано, считают сами создатели.

Точность попадания будет также расти по мере обновления ассортимента самого бутика. «Когда появляется новый товар, робот определяет, к какому паттерну он ближе. Чем чаще меняются коллекции, тем больше данных», – подчеркивает Виталий Строков.

Осенью 2017 года Rafinad намерен оснастить свои бутики планшетами, с помощью которых клиенты смогут воспользоваться услугами робота-стилиста. Второе новшество, над которым работает команда, — распознавание лиц. Система будет получать изображение вошедшего клиента с камеры наблюдения и тут же узнавать его. Консультант сможет сразу обратиться к покупателю по имени, а также дать более точные рекомендации на основе истории покупок и анализа профиля в социальных сетях.



Скачать документ Adobe Acrobat (PDF),55,9 Кб

Автор: предоставлено проектом Rafinad


С надеждой на Amazon

Обучив робота на примере собственного бутика, Виталий и Яна Строковы намерены сделать его самостоятельным продуктом. «К началу 2018 мы создадим платформу, к которой смогут подключаться другие ретейлеры. В перспективе можно будет использовать наш алгоритм не только для одежды, но и для других товаров», – отмечает Виталий Строков. По его словам, заявки от других ретейлеров уже поступают, но на чужой продукции алгоритм еще не тестировался. Предприниматели рассчитывают заработать на стилисте 3-4 млн рублей в 2018 году.

Искать инвестора создатели стартапа решили в США: венчурный рынок там развит сильнее, а значит, больше инвесторов, готовых вкладывать в высокотехнологичный бизнес. Сейчас команда Rafinad готовится к защите проекта в акселераторе в Майами, осенью намерена попытать счастья в Нью-Йорке.

По мнению создателей Rafinad, их стилист — инновация не только российского, но и мирового масштаба. Сами по себе технологии распознавания образов и машинного обучения уже широко применяются, но создать на их основе продукт для fashion-индустрии пока никому не удалось. Хотя крупные онлайн-площадки вроде Asos, Amazon и e-Bay имеют собственные системы рекомендаций, однако они оценивают скорее активность в социальных сетях — что человек смотрел, что лайкал, что положил в корзину, но не его психоэмоциональное состояние, которое влияет на выбор одежды. «Нас уже обещали познакомить с командой Amazon Fashion, если они заинтересуются проектом, это позволит нам сразу выйти на принципиально иной уровень», – делится планами предприниматель.

Но даже если о сотрудничестве с крупным ретейлером не удастся договориться сразу, Rafinad будет демонстрировать возможности робота на примере собственной коллекции. Компания подыскивает место для бутика в Майами и разрабатывает модель продаж. Если сейчас виртуальный стилист – скорее дополнение к живому продавцу, то в планах полностью его заменить. «Возможно, это будет популярная в США модель одежды по подписке: вы платите определенную сумму и раз в неделю или раз в месяц получаете новый наряд. Но выбирать, что подойдет конкретному клиенту, будет исключительно робот», – отмечает Виталий Строков.

Галина Бояркова,

«Фонтанка.ру»


Подписывайтесь на каналы "Фонтанка.ру" в Telegram или Viber, добавляйте нас в Яндекс.Дзен или приходите в группу ВКонтакте, если хотите быть в курсе главных событий в Петербурге - и не только.

добавить комментарий
Помните, что все дискуссии на сайте модерируются в соответствии с правилами блога и пользовательским соглашением. Если вы видите комментарий, нарушающий правила сайта, сообщайте о нем модераторам.
СМИ2
MarketGid News
24СМИ. Агрегатор
Lentainform
Авиакомпания «Уральские авиалинии»
«Уральские авиалинии» завоевали «Крылья России» как авиакомпания года
10 апреля состоялась церемония награждения 21-ой национальной отраслевой премии «Крылья России» по итогам 2017 года. «Уральские авиалинии» удостоены звания «Авиакомпания года», став дипломантом в двух номинациях: «Внутренние авиаперевозки в группе I» и «Международные регулярные перевозки»
«Главстрой-СПб»
«Главстрой-СПб» начал продажу 266 квартир пятой очереди ЖК «Юнтолово»
Компания «Главстрой-СПб» приступила к реализации квартир в одном из пяти корпусов новой очереди проекта комплексного освоения территорий – ЖК «Юнтолово» в Приморском районе. На старте продаж стоимость квадратного метра составляет от 71 100 рублей.
ПАО «Банк «Санкт-Петербург»
Банк «Санкт-Петербург» открыл кредитную линию группе компаний IDS Group
Банк «Санкт-Петербург» открыл кредитную линию ООО «Интеллект Дриллинг Сервисиз», предприятию группы компаний Ай Ди Эс (IDS Group)