При этом многие компании по-прежнему работают «вслепую»: данные хранятся в разных системах, отчёты готовятся вручную, а руководители получают информацию с опозданием. В результате бизнес теряет деньги и клиентов. На этом фоне растет спрос на понятные дашборды, сквозную аналитику, прогнозные модели и AI-инструменты, которые помогают не только анализировать прошлое, но и предсказывать будущие сценарии.
Отдельный тренд — переход на российские аналитические платформы. После ухода зарубежных решений рынок активно перестраивается: компании ищут замену Power BI, Tableau и другим сервисам, тестируют отечественные BI-системы и пытаются выстроить единую data-инфраструктуру без потери качества аналитики.
Как перестать «тонуть» в отчетах и начать зарабатывать на данных и сможет ли искусственный интеллект заменить часть аналитиков уже в ближайшие годы — поговорят участники круглого стола «Фонтанки».
Вопросы для обсуждения:
Какие IT-решения помогают эффективно собирать и анализировать данные о продажах, клиентах и внутренних процессах? Зачем вообще нужно собирать и обрабатывать данные?
Какие показатели руководители хотят видеть в аналитике «здесь и сейчас» — и почему классические отчёты больше не работают?
Можно ли внедрить полноценную data-аналитику без больших IT-бюджетов и собственной команды аналитиков?
Какие задачи искусственный интеллект уже сегодня решает лучше человека: прогнозирование спроса, анализ клиентов, поиск аномалий, рекомендации?
Почему даже дорогие аналитические системы часто не приносят результата бизнесу?
Как построить в компании культуру принятия решений на основе данных, а не интуиции и «ручного управления»?
К участию приглашаются: представители IT-компаний, интеграторы, разработчики аналитических платформ и руководители бизнеса.
По результатам круглого стола запланирована публикация на сайте «Фонтанка.ру».
Круглый стол пройдёт 10 июня в 12:00.
О формате проведения будет предоставлена дополнительная информация.
По вопросам участия обращаться: Ирина Егорова, тел. 8–951–640–88–72, egorova@fontanka.ru.
















