07:03 17.10.2017
Зрелищную биографию Шиле покажут в кино
В США скончася переводчик Ахматовой и Бродского
Телеканал ТВ-3 собирается судиться с организаторами баттла Оксимирона и Дизастера
Оппоненты Мединского по диссертации заявили, что не участвовали в ее защите
КС решит, митингуют ли депутаты на встречах с избирателями
«ЭР-Телеком» купил у Вексельберга ТКС «Нева»
Дефицит Пенсионного фонда на 657 млрд рублей покроют из Фонда национального благосостояния
Шойгу: Операция в Сирии идет к завершению
На пешеходном переходе в центре Петербурга сбили двух девушек
Совладелец «Юлмарта» выплатит 405 млн рублей банку «Санкт-Петербург»
В Петербурге проверили качество ржаного хлеба
Журналистку, занимавшуюся «Панамским архивом», взорвали на Мальте
В СПбГУ обсудили переезд в единый кампус
СК начал проверку после сообщений об издевательствах над подростками в ярославском интернате
В Петербурге «сирийский наемник» обещал обесцветить планету
Станцию «Чёрная речка» открыли за 13 минут
Станция «Чёрная речка» закрыта
Смольный разработает новое мобильное приложение для общественного транспорта
Корпус ИТМО остался без отопления
«Фонтанка» за 60 секунд — 16 октября
СМИ: Китайцы купят долю в «Роснефти» за 7,8 млрд евро
Благотворительная акция «Чья-то жизнь — уже не мелочь!» пройдет в 17-й раз
«Балтийскую звезду» вручили Эйфману, Кочергину, Адомайтису, Персевалю
Минфин узаконит «бренди» в России
Новые правила выдачи американских виз ударили по тысячам российских моряков
Российские пограничники помешали четырем африканцам попасть в Финляндию и Эстонию
11 фигурантов дела о теракте в метро Петербурга останутся под стражей
Следователи возбудили уголовное дело по факту смерти актера Марьянова
«Эталон» выручил от продажи жилья на 13% больше
Банк Франции подаст жалобу на Петра Павленского
Путин ввёл санкции против КНДР из-за ракетно-ядерных испытаний
Авиакомпаниям грозят штрафами за дорогие билеты
Павленский: Поджогом банка напомнил о Французской революции
Росавиация заплатит 101 млн рублей «Трансстрою» по суду
Дэниел Крейг выбрал актрису на роль подружки Джеймса Бонда
Квартет угонщиков попался на чужом Mercedes в Петербурге
Обладатель «Грэмми», снявшийся в «Игре престолов», пострадал в аварии на велосипеде
Корреспондент «Фонтанки» получил премию Tech in Media '17 за публикацию о роботе-стилисте
В Россию привезли самого реалистичного робота-андроида
«Прогресс» пристыковался к Международной космической станции
Прокуратура нашла нарушения в договорах аренды Института живописи им. Репина
Россия просит Интерпол задержать экс-главу Московской антидопинговой лаборатории
Прокуратура не нашла нарушений в «Матильде»
Лечение аденомы простаты грозит мужчинам раком груди и депрессией
Медведев: Налоги для бизнеса повышать не будут
Авиакомпания Nordavia объединяется с Red Wings
К концу ноября в городе закончат ремонт еще 7 тоннелей и мостов
Неуплата миллиарда рублей налогов довела главу «НСК-Монолит» до уголовного дела
К концу года запустят реверсивное движение на Большеохтинском мосту
В Петербурге суд просят закрыть сайты по продаже оружия
Агентство кибербезопасности: Созданием крипторубля займётся Герман Греф
В 2018 году Невский будут закрывать на ремонт по выходным
Дуров ищет юристов для суда с ФСБ через «ВКонтакте»
Купить квартиру у метро можно за 2 млн рублей
По поводу строительной свалки в Шушарах возбудили уголовное дело
Россия обновила антирекорд в рейтинге ФИФА
Эксперты: Искусственный интеллект оставит без работы десятки миллионов россиян
Клиента заправки на Витебском ранили ножом
Кремль: Блокировать Telegram в России пока никто не собирается
Банк Франции, который поджёг Петр Павленский, закрыт
Скончался солист Мариинского театра Николай Охотников
Ученые: Лето в России было холодным из-за таяния арктических льдов
СМИ: Facebook набирает на работу людей из спецслужб
«Истинных финнов» опять проверят на разжигание ненависти
Столетие революции могут отметить амнистией для нарушителей ПДД
Рубль растет к доллару и евро
Бастрыкин потребовал разобраться, как медведь мог убить жителя Воронежской области
Водитель «БМВ» на Замшиной наездом пытался разнять драку
ФАС снижает цены на презервативы и требует пропагандировать их по телевизору и в кино
Петербургский водитель удирал от полиции и переехал ногу полицейскому: стреляли
Общество

Матрице известно все. Даже то, что Трамп - холостяк

Студенты и сотрудники Университета ИТМО создали алгоритм, определяющий семейное положение пользователей c точностью до 86%. Как еще умеют использовать Big Data в России - изучала «Фонтанка».
Матрице известно все. Даже то, что Трамп - холостяк
фото с сайта twitter.com

Ни один шаг в соцcетях не ускользает от тех, кто умеет управлять большими данными. Специалисты технологий обработки больших массивов данных и их взаимосвязей (Big Data) могут узнать и семейное положение, и предпочтения в еде, и политические активности. Все эти сведения в ежедневных терабайтах «потребляют» бизнесмены, предлагая пиццу нужного вкуса или новости о нравящемся кандидате в президенты. И пока эксперты ещё определяются с тем, что можно, а что нельзя относить к термину Big Data и стоит ли нам бояться «всевидящего ока», профилирование пользователей соцсетей уже вдохновляет сотни стартаперов и студентов, оттачивающих мастерство дата-аналитики. 

Например, студенты и сотрудники Университета ИТМО совместно с Национальным университетом Сингапура создали алгоритм, определяющий семейное положение пользователей c точностью до 86%, используя данные трех соцсетей. Исследователи объединили данные из Twitter, Instagram и Foursquare и утверждают, что параметр «семейности» угадывается с точностью до 86%, что на 17% точнее, чем по одной из соцсетей.

«Мы определяем не юридический статус человека, а занято его сердце или нет, – рассказал в эфире интернет-канала [Фонтанка.Офис] математик ИТМО Андрей Фильченков, один из разработчиков алгоритма. – Пока мы используем аккаунты на английском языке. Но факт остается фактом: если человек захочет проверить, есть ли кто-то у его девушки, то он сможет это сделать».

Андрей Фильченков попытался в прямом эфире проанализировать твиттер Дональда Трампа. Рабочий алгоритм использует для анализа средний размер твитта, наиболее частые объекты на фото, распределение чекинов и так далее. Проанализировав твитты Трампа, Андрей Фильченков пришел к выводу, что он… холост. «У него за месяц написаны десятки сообщений, – прокомментировал математик. – Хотя тут  мы отчасти определяем, и женат ли Трамп, и женаты или замужем его помощники, ведущие Твиттер».


В анализе открытых данных всегда есть один нюанс: если человек врет, то матрица бессильна. Например, известный факт, что мужчины чаще указывают в статусе, что они не в браке, а на самом деле все ровно наоборот. Кроме того, соцсети неохотно расстаются с любой информацией, даже открытой, если ее можно продать. 

«Соцсети очень чувствительны к тому, что данные используются без согласования с пользователями, – пояснил Андрей Фильченков. – Поэтому для нашего эксперимента данные собираются вручную, хотя могу легко написать алгоритм, чтобы автоматически скачивать информацию из того же Твиттера».

К данным пользователей трепетно относятся и российские соцсети. Например, «ВКонтакте» в конце января подала иск в Арбитражный суд Москвы к Double Data и Национальному бюро кредитных историй. По данным ряда СМИ, соцсеть требует прекратить использование данных пользователей для оценки их кредитоспособности.

Вопрос регулирования Big Data уже поднимается и на государственном уровне. Не далее чем в конце прошлого года Роскомнадзор заявлял о необходимости законодательного ограничения в вопросах идентификации человека в соцсетях и прогнозирования его поведения. Пока дело ограничилось рабочей группой под предводительством советника президента по Интернету Германа Клименко. На базе Координационного центра национального домена сети Интернет представители Минкомсвязи и игроки телеком-рынка будут пытаться понять, по каким параметрам Big Data можно зарегулировать.

Тем не менее, как считает соавтор алгоритма предсказания семейного положения Ксения Бурая, которую цитирует ИТМО, профилирование пользователей могут использовать, например, рекрутеры, чтобы узнать больше о людях, которые устраиваются на работу. 

«Если говорить глобально, характеристика личности по активности в соцсетях позволит вычислять членов опасных группировок, а также находить людей, склонных к депрессии или самоубийству, и предлагать им своевременную помощь», – поясняет Ксения Бурая, которая в эти дни представляет разработку в Сан-Франциско, на тематической научной конференции.

«Если не говорить о проектах, которые используют спецслужбы – Палантир в США, например, то мониторинг социальных сетей – самый распространенный из инструментов по работе с большими данными, – говорит и  основатель сервиса для аналитики и продвижения в мессенджерах Комбот Федор Скуратов. – Практически любой современный IT-проект работает с Big Data. А у термина, строго говоря, даже нет количественного обозначения. Что такое Big Data? 1 мегабайт, 100, терабайт? Количество записей в базе? В общем, коммерческим является все, что участвует в цепочке работы с данными, от баз до особо мощных видеокарт, заточенных под работу анализирующих эти данные нейросетей. Среди известных простому пользователю проектов – FindFace. А так... мы все сталкиваемся с Big Data каждый день, заходя в «Фейсбук».

Коммерческий директор Bell Integrator Александр Молодцов привел еще один пример широкого применения Big Data потребителями – сравнение ценовых предложений. «Такие сервисы, как «Яндекс.Маркет» и booking, базируются на Интернете, сайты знакомств, позволяющие осуществлять поиск по ряду параметров (возраст, образование, интересы), – тоже пример использования данной технологии».

Чисто коммерческие проекты, такие как интернет-таргетинг, быстрее адаптируются и находят свою нишу и своих клиентов. В решении остросоциальных вопросов Big Data пока мало помогает. Например, определить местоположение человека, попавшего в беду и не выходящего на связь с родственниками, технически можно в считанные секунды. Однако законодательная база не предусматривает такого быстрого взаимодействия.

«Загвоздка в методах преподнесения этой информации, – уверен доцент кафедры интеллектуальных технологий в гуманитарной сфере ИТМО Андрей Куркин. – На Западе такая работа активно используется, в логистике например. В России это только зарождается. Сейчас, конечно, анализируют визуальные образы – распознание лица. Например, это система видеонаблюдения в аэропорту, когда путем поведенческого анализа можно определить, что пассажир ведет себя нестандартно. Это для студентов практические и дипломные работы. Государство такой заказ пока не формирует. Потом эти студенты идут работать в разные компании, в «Сбертех», «Яндекс», Гугл.

По данным генерального директора "ТМТ Консалтинг" Константина Анкилова, в России рынок Big Data занимает менее 1% от глобального. По итогам 2016 года он составил около 22 млрд руб. По оценкам эксперта, объем мирового рынка Big Data приближается к $ 40 млрд. По словам Константина Анкилова, сегодня даже в мире 60% рынка Big Data занимают поставщики оборудования и софта и только 40% приходятся, собственно, на пользовательский сервис.

«Сегодня в России основным потребителем данной технологии являются банки, – уточняет Александр Молодцов. – Банки используют Big Data с точки зрения двух основных направлений: анализ поведения клиента и предоставление клиентам различных срезов информации». Так, например, в конце 2016 года Сбербанк запустил проект «Открытые данные» – продукт на основе технологии Big Data. Проект призван предоставлять информацию, касающуюся финансовой активности клиентов. Любой человек может зайти на сайт и узнать о средних суммах на кредиты, оценить количество заявок, сравнить динамику зарплат в разных регионах.

Меж тем светлое будущее в плане динамики развития у Big Data, несомненно, есть. «У нас есть студенты действительно интересующиеся, с большим багажом. Это заметно. Они хотят понимать, как использовать данные из социальных сетей, чтобы потом их продать», – говорит доцент ИТМО Андрей Куркин.

Моральные вопросы студентов, по словам профессора, не мучают совсем. «Никто не любит, когда за ним подсматривают, с другой стороны, в соцсетях все происходит добровольно, – говорит Андрей Фильченков. – Анализировать, что показывается в соцсетях, интересно. Если вы не любите, когда за вами смотрят, для вас это минус. Если вам нравится, когда за вас выбирают пиццу, которую вы любите, – это для вас плюс».

Андрей Фильченков, воодушевившись информационным успехом алгоритма определения «занято – свободно» в отношении семейных статусов, предсказывает, что к 2018 году все мы будем окружены всевозможными средствами сбора данных и их анализа. «И это не может нести негативные последствия, например, в медицинской диагностике. Своевременная информация о том, что человек может получить рак в течение 5 лет, – это здорово, – уверен соавтор нашумевшего «семейного распознавателя». – Этот процесс не повернуть вспять. А там глядишь и к искусственному интеллекту подойдем».

Что же касается страхов о способностях государства анализировать собранную о нас информацию из соцсетей, то пока очевидно можно констатировать лишь интерес профильного бизнеса к потенциальным государственным контрактам. В конце минувшего года «О пользе и вреде больших данных» петербуржцам рассказывала президент ГК InfoWatch Наталья Касперская.

Николай Нелюбин, специально для «Фонтанка.ру».


Подписывайтесь на канал "Фонтанка.ру" в Telegram или Viber, если хотите быть в курсе главных событий в Петербурге - и не только.

добавить комментарий
Помните, что все дискуссии на сайте модерируются в соответствии с правилами блога. Если вы видите комментарий, нарушающий правила сайта, сообщайте о нем модераторам.
комментарии пользователей (19)
11 февраля 2017 г. 00:33
anarchist: это не обязательно, у вас есть мобильный телефон? Вы уже анализируетесь, сколько тратите на связь, вовремя или нет пополняете счет, где территориально бываете, если пользуетесь интернетом, то куда ходите и состав трафика
8 февраля 2017 г. 23:01
anarchist: И поисковыми сервисами в Интернете никогда не пользовались? И товары покупаете только за наличные? И смартфона с мобильным интернет-доступом у вас нет? И в блогах не тусите ни разу :).
8 февраля 2017 г. 22:56
Предсказывали пяток лет назад, что Big Data рано или поздно столкнётся с этической стороной вопроса. Как и генетика.
8 февраля 2017 г. 22:54
nuga:
Какой бред.Лженаука.
Да-да. Ещё нейронные сети, генетические алгоритмы, map-reduce и пр.
Лучше пошли в реальное производство,
А ничего, что реальное производство уже вовсю использует аналитику Big Data — в планировании, логистике, имитационном моделировании и т. д.? И в госуправлении — термин Smarter Cities ни о чём не говорит? Понимаю, надо своих молодых спецов загнать гайки крутить, пофиг, что эти спецы востребованы во всём технологически развитом мире, который уже давно роботов приспособил в "реальное" производство. Но у нас особый путь. Скоро в школьном аттестате ничего, кроме основ православной культуры не останется.
8 февраля 2017 г. 17:04
Swebaka: ... ))) как вариант... у предложения должно быть и развитие. для широты восприятия ))) — куда потом (рекомендуется) применить лопатку.
СМИ2
MarketGid News
24СМИ. Агрегатор
Lentainform
«Петербургская Недвижимость»
Микрорайон «Семь столиц» от Setl City – лауреат конкурса RREF AWARDS-2017
Микрорайон «Семь столиц», который Setl City строит в Кудрово, стал лауреатом VIII национальной премии за достижения в жилищном строительстве RREF AWARDS-2017. По результатам народного голосования проект признан лучшим в номинации «Городское строительство: регионы России. Город в городе»
«Петербургский мельничный комбинат»
Пару слов про 11 октября
«11 октября» признан Международным днём каши. Говорят, что праздник каши впервые стали отмечать в Великобритании, поскольку англичане известны своей любовью к овсянке. Постепенно эта традиция распространилась по всему миру, и каждый год 11 октября в кафе и ресторанах разных стран подают оригинальные и изысканные блюда из круп или хлопьев
ГК «Пионер»
Выгодная ипотека на апартаменты в новом YE’S
Апарт-отель YE’S, который группа компаний «Пионер» возводит в Центральном районе Санкт-Петербурга на Социалистической улице, аккредитован «Альфа-Банком». Банк-партнёр предлагает покупателям апартаментов выгодные ипотечные программы с процентной ставкой от 9,49% годовых при минимальном первоначальном в размере 30% от стоимости приобретаемой недвижимости