ИИ научили прогнозировать восстановление пациентов после инсульта по МРТ

Группа ученых из США на базе искусственного интеллекта разработала систему, способную с высокой точностью прогнозировать восстановление пациентов после ишемического инсульта. В основе метода — анализ данных магнитно-резонансной томографии (МРТ), клинических показателей и специальных биомаркеров. Статью о разработке 10 мая опубликовал журнал Nature.

В отличие от предыдущих моделей, которые не отличались высокой эффективностью, новая система использует так называемое усиленное обучение представлений. Это позволяет ИИ не просто анализировать отдельные снимки, а объединять 2,5D-изображения МРТ с клинической информацией. Так создается комплексный «портрет» пациента. Для этого применяются специальные математические методы, которые выделяют из снимков МРТ наиболее важные признаки для прогноза.

Как отмечается в статье, метод протестировали на двух крупных базах данных, где он показал высокую точность. К преимуществам метода авторы относят и гибкость: система построена по модульному принципу, что может облегчить её внедрение в клиническую практику.

По мнению авторов, внедрение подобных ИИ-систем позволит врачам точнее прогнозировать исходы инсульта и индивидуализировать реабилитацию. Это может повысить качество медицинской помощи.

Разработка принадлежит группе ученых из Мичиганского университета, Университета Содружества Виргинии и медицинского центра Michigan Medicine.