Искусственный интеллект обеспечит около 70% прироста энергопотребления российских дата-центров в ближайшие пять лет. К 2030 году ЦОДам потребуется 26,2 млрд кВт·ч электроэнергии — на 76% больше, чем в 2025-м. Такой прогноз Национального рейтингового агентства приводит 29 сентября «Коммерсантъ».
Быстрее всего растут аппетиты именно у искусственного интеллекта. Сейчас ИИ-нагрузка потребляет около 2,6 млрд кВт·ч в год, а к 2030 году показатель может увеличиться более чем в четыре раза — до 10,5 млрд кВт·ч. В результате ИИ станет крупнейшим сегментом по энергопотреблению российских дата-центров.
Для сравнения: потребление в сегменте colocation — когда компании размещают своё оборудование на арендованных площадях ЦОДов — увеличится с 6,4 млрд до 7,9 млрд кВт·ч. Собственные дата-центры компаний прибавят гораздо меньше — с 3,5 млрд до 4 млрд, облачные сервисы без ИИ-нагрузки — с 2,4 млрд до 3,8 млрд кВт·ч.
Меняется и география рынка. К 2030 году на Москву и Подмосковье будет приходиться около 51% потребления ЦОДов. Доля регионов, напротив, вырастет с нынешних 20% до 41%.
Особенно активно из столиц будет уходить ИИ-инфраструктура: почти две трети её энергопотребления к 2030 году могут приходиться на площадки за пределами Москвы и Петербурга. При этом коммерческие дата-центры и colocation останутся гораздо сильнее привязаны к московскому региону — там сохранится около двух третей нагрузки этого сегмента.
Одновременно сами ЦОДы должны стать экономнее. Средний коэффициент PUE, показывающий, сколько энергии дата-центр тратит не только на вычисления, но и на охлаждение и другую инфраструктуру, по прогнозу снизится примерно до 1,33. Чем показатель ближе к единице, тем эффективнее используется электричество.
Для новых ЦОДов аналитики считают реалистичным PUE на уровне 1,1–1,3, а для залов с ИИ-оборудованием и жидкостным охлаждением — около 1,15.
Рост энергопотребления дата-центров власти обсуждают уже не первый месяц. В январе «Фонтанка» рассказывала, что, по оценке Минэнерго, к 2030 году потребность ЦОДов для развития и обучения искусственного интеллекта может достигнуть 2–2,5 ГВт мощности. Одной из перспективных территорий для размещения крупных дата-центров называли Ленинградскую область. В качестве других потенциальных зон министерство рассматривало Поволжье и Урал.

















Достижения
На полпути к тысяче
Написать 500 комментариев
Словесный поток
Написать 1000 комментариев
Комментатор недели
Написать больше всех комментариев за неделю