Авто Недвижимость Работа Доктор Питер Афиша Plus
18+
Проекты
JPG / PNG / GIF, до 15 Мб

Я принимаю все условия Пользовательского соглашения

13:29 19.05.2019

Искусственный интеллект поможет взыскать с петербуржцев долги за коммуналку

По последним данным жилищного комитета, петербуржцы недоплатили в управляющие компании более 18 млрд рублей. А задолженность УК перед поставщиками энергоресурсов составляет 13,2 млрд рублей. Сложившаяся ситуация требует от УК и властей незамедлительных и жестких мер, и они не заставили себя ждать: уже отработана упрощенная процедура получения судебных приказов в судах, управляющие компании вводят интеллектуальные системы для работы по взысканию долгов.

Искусственный интеллект поможет взыскать с петербуржцев долги за коммуналку

Так, недавно в Невском районе ЖКС №1 начали действовать по следующей схеме: коммунальщики находят дом, где проживает особенно много должников. Компания по упрощенной процедуре, без вызова сторон, получает в мировом суде от 20 до 50 судебных приказов, предписывающих взыскать долг. А потом вместе с приставами сотрудники ЖКС идут по квартирам. Эффект, как говорят, производят потрясающий. Сотрудники рассказывают, что за неделю обошли три дома; в результате погашение долгов с каждого дома составило в среднем 700 тысяч.

Другие управляющие компании пошли дальше. УК «Дом СПб» использует интеллектуальную аналитическую платформу DebtsWeb собственной разработки, которая позволяет «структурировать должника»: коммунальщики анализируют собираемость с каждого отдельного дома, его параметры и характеристики, а также конкретного неплательщика. По словам Юрия Викулова, начальника управления по взысканию дебиторской задолженности УК «Дом СПб», если раньше создание одного отчета требовало от одного до двух дней, то новый софт позволяет делать выгрузки буквально за пару секунд.

Платформа работает с базами данных ВЦКП (Вычислительный центр коллективного пользования многоотраслевого комплекса жилищного хозяйства) и может обрабатывать документы из 1С, Excel. Программа ведет и ежемесячно обновляет базу задолженности, анализируя большие массивы данных. При этом не теряются прикрепленные к аккаунту должника исполнительные документы, судебные решения, определения и т.д.

Система автоматически формирует информационные письма с официальными уведомлениями для каждого должника, самостоятельно производит обзвон должников, отправку СМС, подачу иска в суд, контроль за его движением на всех стадиях процесса — вплоть до исполнительного производства и поступления денег на счет УК.





Все документы и хронику действий, связанных с долгом и его погашением (пени, рассрочки, дополнительные претензии), можно увидеть в карточке конкретного должника. В результате существенно оптимизируется нагрузка юристов и экономистов, сокращаются человекочасы на бумажную работу.

«ДомСпб» активно делится наработками с коллегами: программу уже купили несколько петербургских ЖКС. В ближайшее время УК планирует предложить систему для широкого рынка, а договориться о ее использовании можно уже сегодня.

Никаких лицензий или установки дополнительного программного обеспечения платформа DebtsWeb не требует — только выход в Интернет и браузер. Более того, имеется и мобильная версия софта, которая позволяет работать с ним с планшета или телефона.

По словам Юрия Викулова, с введением системы УК перестала терять гражданские дела по нерадивости юристов, что нередко происходило раньше. Покупатели в ЖКС тоже довольны: работа пошла гораздо быстрее, число поданных гражданских дел удвоилось. Сейчас в разработке УК новая версия — DebtsWeb2.0, к которой планируют подключить неограниченный круг специалистов, в том числе, например, сотрудников колл-центра, диспетчерской службы, а также включить возможность штрих-кодирования документов и ряд других бонусов.

Искусственный интеллект постепенно вытесняет традиционные методы ведения дебиторской задолженности и взыскания долгов. Это не только эффективно и быстро — подобная система позволяет заменить нескольких юристов и экономистов без потери качества работы, а значит — существенно сэкономить.

Материал публикуется специально для компании «Дом СПб».
 

Наши партнёры

СМИ2

Lentainform

Загрузка...

24СМИ. Агрегатор