Искусственный интеллект поможет прогнозировать состояние нефтепроводов на год вперед

Специалисты «Газпром нефти» используют цифровые модели, которые позволяют прогнозировать состояние нефтепроводов на месяц, полгода или год вперед. Для этого система учитывает в том числе изменение скорости и состава потока, рассказал эксперт по технологиям компании Дмитрий Вострецов онлайн-журналу об энергетике «Энергия+».

Состояние трубопроводов проверяют с помощью специальных внутритрубных устройств — снарядов-дефектоскопов. Они движутся вместе с потоком нефти и собирают информацию с помощью множества датчиков. Одни фиксируют изменения электромагнитного поля и помогают обнаруживать деформации, другие с помощью ультразвука оценивают состояние металла.

Перед дефектоскопом в трубу запускают профилемер. Он проверяет геометрию нефтепровода и выявляет сужения и другие дефекты. Для осмотра внутренних поверхностей также применяются роботы-телеинспекторы с камерами высокого разрешения.

Один внутритрубный прибор может передавать показания с сотен тысяч точек. Обрабатывать такой массив вручную сложно, поэтому для анализа данных используют искусственный интеллект. Он помогает выделить участки трубопровода, которые требуют повышенного внимания специалистов.

Следующий этап — предиктивная аналитика. Цифровая модель позволяет оценить, что произойдет с трубопроводом через определенный промежуток времени при изменении условий его работы. Сейчас в компании работают над единым подходом, который позволит применять такие решения на разных объектах.