Нейросеть с пробиркой: ученые создали «виртуального лаборанта» для проверки бензина

Российские ученые разработали нейросеть, которая помогает оценивать качество автомобильного топлива по результатам лабораторных исследований. «Виртуального лаборанта» создали специалисты Казанского национального исследовательского технологического университета (КНИТУ), сообщает онлайн-журнал об энергетике «Энергия+».

Система работает с результатами газовой хроматографии. Во время такого исследования пробу топлива испаряют, разделяют на отдельные химические компоненты и определяют их содержание. Полученные данные анализирует нейросеть и на их основе прогнозирует свойства топлива.

«Как правило, для определения характеристик бензинов — прежде всего октанового числа, от которого напрямую зависит, как будет бензин работать в двигателе, — применяются громоздкие установки, с которыми сотрудники лабораторий взаимодействуют по специальным протоколам и алгоритмам, — делится Эльвира Гарифуллина, кандидат технических наук, доцент кафедры химической технологии переработки нефти и газа КНИТУ. — „Виртуальный лаборант“ берет эту работу на себя, что позволяет автоматизировать и существенно ускорить процесс».

При обучении нейросети средняя абсолютная погрешность составила 0,164%. Разработчики рассчитывают, что автоматический анализ позволит ускорить работу лабораторий и сократить число ошибок.

Использовать систему можно, в частности, при контроле качества топлива перед его отправкой на АЗС. Кроме того, данные нейросети могут помочь оперативно корректировать технологический процесс, если характеристики продукта требуется изменить.

При этом полностью заменить обычные лабораторные исследования «виртуальный лаборант» не сможет: для работы нейросети по-прежнему необходимы данные, полученные с помощью хроматографа.