Билайн создал систему контроля обслуживания самолетов на базе компьютерного зрения

Билайн Big Data & AI (команда по работе с большими данными и искусственным интеллектом) разработала решение на базе компьютерного зрения для автоматического контроля наземной подготовки пассажирских воздушных судов. Система в режиме реального времени отслеживает цикл работ — от приема до буксировки и предполётной подготовки.

Процесс предполетного обслуживания — сложный многоэтапный комплекс работ с участием людей и спецтехники. Соблюдение регламентов и точность выполнения операций критически важны для безопасности пассажиров и соблюдения расписания рейсов. Внедрение ИИ-модели на базе компьютерного зрения даёт возможность преобразовывать видеоданные в структурированный формат для интеграции в системы управления и минимизировать влияние человеческого фактора.

Решение анализирует видеопоток с камер в зоне стоянки. Сложная мультимодельная нейросеть способна отслеживать ключевые операции, включая осмотр площадки, заправку топливом и водой, присоединение телетрапа и контрольные обходы. Алгоритмы «читают» визуальные признаки каждого контролируемого этапа: например, появление сотрудника с жезлами, подъезд топливозаправщика или установку трапа. Система не только фиксирует начало и конец операции, но и определяет корректность действий, их соответствие регламентам, а также замеряет время выполнения.

«Видеоаналитика сегодня становится эффективным инструментом управления в различных операционных процессах. В авиации это особенно важно из-за высоких стандартов безопасности и строгих регламентов, — комментирует Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна. — Наше решение позволяет автоматизировать контроль ключевых этапов подготовки самолета. Нейросеть не просто фиксирует события, а формирует структурированные данные о ходе и качестве работ, которые могут стать основой для развития умных систем управления инфраструктурой аэропортов».

^{18+ Реклама. ПАО «ВымпелКом», подробнее на сайте beeline.ru}