Сделано с ИИ, придумано человеком: Яндекс Практикум объявил победителей

Финалисты

Как нейросети помогают лечить животных, изучать космос и оживлять историю

Специальные призы в номинации «Будущее за ним», учрежденной для участников с опытом работы до двух лет, вручили Елизавете Андреяновой из Москвы и Максиму Ислаеву из Уфы. Елизавета разработала решение для создания визуальной упаковки цифровых продуктов с помощью ИИ, а Максим — инструмент для автоматизации подготовки коммерческих предложений для мебельной компании.

Обладателям специальных призов вручили по 150 тысяч рублей и гранты по 100 тысяч рублей на развитие проектов с использованием Yandex AI Studio.

Победителем в номинации «Технопродуктовый вклад» стал Владимир Фоменко из Москвы. Он создал систему, которая автоматизирует сбор и обработку данных в криогенной лаборатории. Награду в категории «Креативное решение» получил Даниил Коппалов из Воронежа. Его проект — веб-сервис, который с помощью генеративного искусственного интеллекта превращает современные сайты в страницы в духе раннего интернета.

16 июля, во Всемирный день искусственного интеллекта, в московском офисе Яндекса «Красная роза» наградили победителей премии «Сделано с ИИ». Лучших выбрали в двух номинациях: «Технопродуктовый вклад» за прикладные ИИ-решения для бизнеса и разработки и «Креативное решение» за проекты в сфере дизайна и создания контента с использованием искусственного интеллекта.

Работы в номинациях оценивали CTO Яндекс Практикума Сергей Бережной, основатель компании «ФАНС-разработка» Самат Галимов, руководитель платформы Yandex AI Studio Артур Самигуллин, сооснователь и креативный директор looch.ai Елена Дернова и другие специалисты индустрии.

Для молодых специалистов участие в премии — шанс рассказать о своих проектах, созданных с помощью ИИ, получить профессиональное признание, а также побороться за денежные призы и гранты от Yandex AI Studio.

Сегодня искусственный интеллект считается главным конкурентом человека на рынке труда. Премия «Сделано с ИИ», финал которой прошел 16 июля в Москве, предлагает взглянуть на ситуацию иначе. Проект Яндекс Практикума отмечает специалистов из digital- и IT-сфер до пяти лет в профессии, которые используют нейросети в работе и создают заметные проекты. Истории финалистов со всей страны доказывают: ИИ — не конкурент человеку, а эффективный рабочий инструмент. Узнали, как он помогает им решать сложные задачи и развиваться в профессии.

Премия «Сделано с ИИ» прошла впервые и собрала около 150 заявок на участие со всей страны.

Победители получили по 500 тысяч рублей, а также гранты по 200 тысяч рублей на разработку собственных ИИ-решений и агентов на платформе Yandex AI Studio. Кроме того, им предоставили доступ к образовательным программам Яндекс Практикума по искусственному интеллекту.

Яндекс Практикум — сервис онлайн-обучения, где можно освоить новую профессию с нуля или получить дополнительные навыки для дальнейшего роста.

— Спрос на ИИ-навыки продолжает расти, а сам искусственный интеллект сегодня активно используют не только в IT, но и практически во всех digital-направлениях. «Сделано с ИИ» — наша площадка для поддержки талантливых специалистов, которые уже добились классных результатов в своих сферах. Нам важно показать, какую практическую пользу могут приносить нейросети в умелых руках, помочь участникам заявить о себе и создать пространство для обмена опытом

CEO Яндекс Практикума Илья Курмышев

Москва

IT-инженер, руководитель облачной инфраструктуры и DevOps в банке

Эльдар Каражас

Режиссер рекламы

Денис Белов

Продюсер в медиасфере, руководитель собственной студии

Данил Чеботарев

Ведущий инженер Астрокосмического центра Физического института им. П. Н. Лебедева РАН, руководитель криогенной лабораторией на проекте космической обсерватории «Миллиметрон»

Владимир Фоменко

Нейропродюсер, предприниматель

Тимофей Хотьков

Технический писатель, занимается архитектурой документации и разработкой инструментов автоматизации

Владимир Горбачев

Продуктовый дизайнер, работает на стыке UX/UI, визуальных коммуникаций генеративного ИИ

Елизавета Андреянова

Специалист по ИИ-продакшену и промпт-инжинирингу, автор сценариев и визуальной концепции проекта «Горки в пяти измерениях»

Александр Скацкий

Занимается управлением стоимостью строительных проектов

Николай Снегирев

Графический дизайнер, бренд-дизайнер, арт-директор

Александра Рудова

Ленинградская область

AI-режиссер, сценарист, предприниматель

Андрей Одинцов

Старший преподаватель Гатчинского государственного университета, специалист в области информационных систем и цифровизации управления. Соавтор, разработчик и архитектор экспериментального научно-исследовательского проекта IntegraLLM

Сергей Кузнецов

ИИ-креатор и коммуникационный дизайнер

Юлия Ларичева

— В IT я почти 20 лет. Прошел путь от системного администратора до руководителя. Пришел в профессию просто из интереса к тому, как всё устроено внутри, и этот интерес никуда не делся до сих пор.

В свободное время я в одиночку развиваю Diabnostic — сервис, который помогает владельцам следить за здоровьем питомцев с хроническими заболеваниями, в первую очередь с сахарным диабетом.

Diabnostic родился из личной беды. У моей кошки Манишки диагностировали диабет, а это значит постоянные замеры глюкозы, дозы инсулина, регулярные анализы. Поначалу я вел все это в заметках и табличках, это было неудобно и тревожно: за цифрами тяжело увидеть динамику, а от нее зависят решения о лечении. 

Я подумал, что это должно делать приложение. За несколько бессонных ночей собрал первую версию для себя, а оказалось, что с той же проблемой живут тысячи владельцев. Сейчас Diabnostic ведет показатели, распознает анализы по фото, строит динамику, а лечащий ветеринар может видеть данные пациента в отдельном портале. Сервисом пользуются больше 400 человек, и Манишка, кстати, давно в ремиссии.

ИИ я начал использовать от нехватки рук. Я делаю продукт один, а объем работы — как у небольшой команды. Искусственный интеллект стал именно тем, что позволило одному человеку тянуть сразу и разработку, и распознавание анализов, и аналитику. Без него Diabnostic в нынешнем виде просто не существовал бы.

Мой совет: не ждите, что ИИ сделает всё за вас. Он усиливает того, кто понимает, что делает, и путает того, кто не понимает. Поэтому давайте ему максимально конкретные задачи, всегда проверяйте результат и не бойтесь переспрашивать и уточнять. С ИИ надо разговаривать, а не отдавать команду и уходить.

проект:

Эльдар Каражас

Москва

система мониторинга здоровья питомцев Diabnostic

IT-инженер, руководитель облачной инфраструктуры и DevOps в банке

— Я в профессии три года. Хотел снимать кино и рассказывать истории. Но их можно рассказывать не только в форме кино. Занимаюсь тем, что пытаюсь превратить каждый рекламный рубль в несколько рублей прибыли для клиента.

На конкурсе я представляю превиз рекламы, который стал личным экспериментом: сможет ли один человек за 24 часа и 4000 рублей создать ролик студийного качества. Проект решает реальный бриф через простую визуальную метафору: «Скидки выросли так же сильно, как дети за лето». Выступив как режиссер, я детально проработал сцены в Nano Banana (12+), сгенерировав сотни изображений для точной раскадровки. Затем я анимировал кадры с помощью модели Kling (12+), а финальный монтаж, цвет и звук собрал в DaVinci Resolve (12+). 

Нейросети пока плохо понимают пространство в динамике, но качество превиза вплотную приблизилось к готовому продукту. Этот кейс доказывает, что ИИ не заменяет профессиональные навыки, но радикально снижает порог входа, сокращает сроки и стоимость производства.

Когда я увидел результат, который выдают генеративные нейросети, сразу понял, что за этим будущее: ИИ удешевляет, ускоряет, упрощает создание рекламы. Это всё очень важно для моей сферы.

Мои любимые инструменты по-прежнему лист бумаги и ручка. Обожаю процесс «придумывания» и витания в облаках. Нейросети не создадут за вас уникальную идею (пока). Если говорить про прикладные инструменты, то мне нравится, как генерит GPT image 2 (12+) и, конечно, Seedance (18+). Любопытно посмотреть, как будут развиваться локальные модели.

Денис Белов

Москва

Режиссер рекламы

проект:

превиз рекламы для маркетплейса

— Я занимаюсь производством контента в медиасфере. Мы с командой закрываем весь цикл продакшена — от разработки идеи до реализации проекта, подбираем подрядчиков и исполнителей, снимаем рекламы, клипы, шоу, создаем сайты, брендбуки, логотипы. В последние годы к этому добавилась и работа с искусственным интеллектом. 

В профессию я пришел еще во время учебы в РГУ нефти и газа имени Губкина. У нас была очень насыщенная студенческая жизнь, и, чтобы рассказывать о ней, было создано собственное телевидение. На втором или третьем курсе я присоединился к команде и именно там получил первый серьезный опыт в продакшене. Курировал нас известный театральный режиссер Илья Бочарниковс.

К использованию ИИ пришел естественным путем. Повлияло то, что происходит с индустрией. Года полтора-два назад стало понятно, что это уже не экспериментальная технология, а новый рабочий инструмент. Захотелось разобраться, как он устроен, изучить что-то новое для себя. 

Наш проект посвящен тому, как женщины представлены в современной рекламе. Несмотря на изменения последних лет, многие бренды по-прежнему используют клишированные образы: домохозяйка, заботливая мама, лучшая подруга. Ролик должен помочь маркетологам увидеть эти шаблоны и задуматься о более разнообразном и реалистичном представлении женщин.
Практически весь визуальный контент для проекта создавался с помощью искусственного интеллекта. Нейросети использовались для генерации кадров и визуальных решений, которые затем легли в основу финального монтажа. Но ИИ — это лишь возможность расширить инструментарий. Главным по-прежнему остается человек — именно он задает направление, формулирует идеи и принимает решения.

Мой совет начинающим: важно постоянно изучать что-то новое и оставаться в контексте происходящего. Мир искусственного интеллекта развивается стремительно, и чем раньше удается освоить новые инструменты, тем больше возможностей они открывают в работе.

Данил Чеботарев

Москва

Продюсер в медиасфере, руководитель собственной студии

проект:

ролик-презентация нового аналитического инструмента «Роль женщины»

— Я в криогенике три года, занимаюсь криогенными испытаниями. Наблюдаю, как материалы и узлы будущей обсерватории ведут себя при температуре около минус 269 градусов, то есть примерно в тех условиях, в которых им потом предстоит работать.

Разработчиком я себя не считаю, я инженер-экспериментатор. Поэтому история с CryoDAQ мне и самому интересна: систему такого класса я собрал не потому, что умею писать код на этом уровне, а потому что понимаю, что она обязана делать, и умею проверить, делает ли она это.

CryoDAQ собирает показания с десятков измерительных каналов, управляет приборами, следит за состоянием установки, сравнивает текущее охлаждение с прошлыми запусками и оценивает, когда криостат выйдет на рабочий режим. После эксперимента система автоматически собирает графики и готовит редактируемый отчет с оформлением по ГОСТу. Раньше инженер несколько часов вручную сводил данные и оформлял результат. Теперь большая часть этой работы занимает минуты, а инженеру остается проверить и интерпретировать полученный материал.

Весь код писали ИИ-агенты, построчно я его не читал. С моделями я прорабатывал саму архитектуру: задавал вопросы, сравнивал решения и разбирал возможные отказные сценарии. Работа над CryoDAQ сильно изменила мой взгляд на разработку. Отказ подсистемы в программе я теперь обязан продумывать так же, как отказ узла в криостате: и то, и другое может испортить данные или повлиять на безопасность установки. Та же дисциплина, просто перенесенная в код: заранее определить, чему система может доверять, а что обязана проверить сама.

Мне кажется, главное — хорошо понимать свою задачу и ее специфику. Сейчас очень много советов о том, как правильно работать с ИИ, но часто люди просто пытаются перенести свой шаблон на чужую работу. В креативе, бухгалтерии, лаборатории и разработке будут разные риски, проверки и границы доверия. Универсальных правил немного. Результат модели нельзя принимать без проверки.

Владимир Фоменко

Москва

Ведущий инженер Астрокосмического центра Физического института им. П. Н. Лебедева РАН, руководитель криогенной лаборатории на проекте космической обсерватории «Миллиметрон»

проект:

система сбора данных и управления криогенными экспериментами CryoDAQ

— В IT я с 6 лет — тогда папа принес домой компьютер 386. За плечами более 15 лет опыта в сфере. За это время я успел поработать системным администратором, специалистом по информационной безопасности, разработчиком веб-систем и мобильных приложений, а затем заняться созданием собственных технологических продуктов. Сейчас я создаю цифровые продукты полного цикла — от идеи до запуска, объединяя разработку, искусственный интеллект, автоматизацию и маркетинг.

Мое знакомство с ИИ началось вовсе не с работы, а с семьи. Во время отпуска я начал делать небольшие ролики с дочкой Алисой, а затем оживлять ее рисунки, превращая их в настоящие мультфильмы. Возможности ИИ настолько меня увлекли, что очень быстро личный интерес превратился в профессиональный.

В тот период я переживал профессиональное выгорание, и именно искусственный интеллект помог вернуть интерес к работе. Он снова дал ощущение творчества, эксперимента и желания создавать что-то новое. С тех пор ИИ стал для меня не просто инструментом, а источником вдохновения и постоянного поиска новых решений.

О моем проекте: в медицинской организации возникла задача — всего за пять дней подготовить журнал более чем из 12 тысяч справок для налогового вычета. С помощью ИИ я разработал решение, которое автоматически распознает данные из справок и формирует готовый журнал. В результате процесс, который раньше занимал недели ручной работы, теперь выполняется за считанные минуты с минимальным количеством ошибок. Решение работает полностью локально, без передачи данных во внешние сервисы. Это особенно важно для медицинских организаций, работающих с персональными данными.

Кроме того, ИИ открыл для меня новые возможности в творчестве. Сейчас я создаю гораздо более сложные и эффектные ролики для DOOH-рекламы, экспериментирую с форматами и реализую проекты, которые еще несколько лет назад потребовали бы участия целой команды специалистов или вовсе были невозможны.

Главный совет новичкам — не бояться экспериментировать. Новые ИИ-инструменты появляются практически каждую неделю. Поэтому лучший способ разобраться — регулярно тестировать их на собственных задачах и использовать в дальнейшем те решения, которые действительно работают.

Тимофей Хотьков

Зеленоград

Нейропродюсер, предприниматель

проект:

решение, которое автоматически распознает данные из справок и формирует готовый журнал для медицинской организации

— В профессии я чуть больше четырех лет. Сначала писал техническую документацию, потом увлекся автоматизацией ее создания, начал делать скрипты для автоматизации сборки комплектов документации по проекту, инструменты для генерации текстов и разбираться в архитектуре программных систем. Со временем процессы дошли до анализа исходного кода, проектирования решений и разработки отдельных сервисов.

Работать с ИИ я начал по простой причине — хотелось понять, насколько реально модели помогают с анализом сложных систем, проектированием архитектуры. Со временем подход к работе заметно изменился. Раньше много сил уходило на поиск информации, раскладку по полочкам и черновики. Теперь больше времени остается на сами решения и на проверку результата. 

ИИ упростил рутину и открыл новые возможности. Раньше я в основном писал документацию, а теперь с его помощью разбираю модели исходного кода, проектирую платформу и веду разработку.

На конкурс я представлял проект ODS (Open Documentation Standard) — открытый стандарт и набор инструментов Docs as Code. В настоящее время в разработке проект ODS-архитектура — веб-портал, где можно анализировать модели исходного кода, смотреть граф зависимостей и в перспективе работать с накопленными знаниями о репозитории.

Совет тем, кто только начинает работать с ИИ: не пишите расплывчатые запросы вроде «сделай лучше» или «проанализируй проект». Сначала сформулируйте задачу сами — цель, контекст, ограничения, в каком виде нужен ответ и как вы поймете, что результат правильный. Потом попросите ИИ проверить и уточнить ваш промпт. Это часто работает лучше, чем задавать вопросы с потолка.

Владимир Горбачев

Москва

Технический писатель, занимается архитектурой документации и разработкой инструментов автоматизации

проект:

ODS (Open Documentation Standard) — открытый стандарт и набор инструментов Docs as Code

— В дизайне я больше пяти лет. С детства любила рисовать, позже осознанно пошла учиться в НИУ ВШЭ, а затем продолжила обучение в Британской высшей школе дизайна. Сейчас я проектирую цифровые продукты: исследую пользователей, собираю сценарии, создаю интерфейсы и развиваю дизайн-системы. Последние два месяца активно использую ИИ.

Сначала всё было довольно банально: я использовала ИИ для поиска идей и визуальных референсов. Хотелось быстрее посмотреть разные направления и не тратить несколько дней на ручную сборку каждого варианта.

Потом я столкнулась с типичной проблемой. Генерация может быть очень эффектной, но абсолютно бесполезной для продукта. И вот здесь для меня всё поменялось. Я перестала начинать с запроса к модели. Сначала описывала задачу: кто пользователь, что он должен сделать, какие элементы обязательны, что нельзя менять, по каким признакам я вообще буду оценивать результат. Только после этого переходила к генерации. 

Так родилась идея Tigra, приложения для продуктивного образа жизни. Оно стало экспериментом, где я впервые попробовала собрать несколько ИИ-инструментов в одну рабочую цепочку. Один помогал с логикой и структурой, другой — с персонажем и визуальной системой, третий — с движением и видео.

Идея приложения простая — помогать человеку успевать не только работать, но и жить: развиваться, отдыхать, заниматься собой и двигаться к личным целям.

Пользователя сопровождает тигренок Tigra. Это эмоциональный маскот, который помогает планировать день, входить в режим концентрации, замечать прогресс и не терять мотивацию. За выполненные шаги пользователь получает визуальные награды, может делиться результатами и видеть активность других участников сообщества.

Елизавета Андреянова

Москва

Продуктовый дизайнер, работает на стыке UX/UI, визуальных коммуникаций генеративного ИИ

проект:

Tigra — концепция приложения для продуктивного образа жизни

— В сфере контента и digital я больше 15 лет, но именно с генеративным ИИ работаю плотно последние два года. Пришел из классического маркетинга: в какой-то момент понял, что нейросети — это способ рассказывать истории, для которых физически не существует материала. Например, показать, как выглядела Древняя Русь или купеческий быт XIX века. Это и стало главным триггером.

Сегодня я превращаю историю и контент в то, что можно смотреть, работаю на стыке сценаристики, ИИ-генерации и продюсирования цифровых продуктов для музеев, брендов и медиа. 

«Горки в пяти измерениях» — серия коротких роликов о музее-заповеднике «Горки Ленинские». Каждая серия — это отдельный исторический пласт развития одной территории, от курганов вятичей и купеческой усадьбы Морозовых до ленинского периода и современного цифрового музея. «Горки» — диалог эпох на одной земле. 

Мы визуализировали через ИИ то, для чего не существует ни фото, ни видео, но при этом каждая реконструкция проходит верификацию у историков музея-заповедника. Так что это не фантазия, а научно обоснованная реконструкция. Раньше сценарист или продюсер был ограничен тем, что можно снять или найти в архиве. Теперь можно спроектировать целый визуальный мир эпохи.

Мой совет: не гонитесь за красивой картинкой, гонитесь за проверяемой картинкой. Если работаете с историческим или фактическим материалом, сразу выстраивайте цепочку: источник → генерация → верификация эксперта. Это сэкономит массу времени. 

Пишите промпты как техзадание: чем конкретнее референсы (эпоха, материалы, источники), тем меньше «фантазийного шума» на выходе. ИИ не заменяет экспертизу, а требует ее еще больше. Чем сложнее и неизведаннее контент, тем важнее человек, который скажет: «здесь неправда».

Александр Скацкий

Москва

Специалист по ИИ-продакшену и промпт-инжинирингу, автор сценариев и визуальной концепции проекта «Горки в пяти измерениях»

проект:

«Горки в пяти измерениях»

— Моя работа — это оценка стоимости проектов, разработка коммерческих условий контрактов, контроль бюджетов, работа со сметной документацией и переговоры с контрагентами. В строительстве промышленных объектов я уже более 20 лет, в основном это зарубежные проекты. 

Мое знакомство с ИИ началось с проекта, который я представляю на премии. Классификатор строительных ресурсов — хороший пример того, как современные технологии решают старые, сложно автоматизируемые задачи.

В крупных зарубежных строительных проектах участники часто называют одни и те же ресурсы по-разному. Это сильно усложняет контроль реализации проектов и сбор аналитики на уровне ресурсов. Для решения задачи были испробованы различные подходы — от классических алгоритмов машинного обучения до открытых BERT-моделей. Алгоритмы ML позволили улучшить качество классификации, но по-настоящему высокого уровня удалось достичь только после использования технологии BERT. 

BERT-модели стали для меня первым настоящим «подходом к снаряду» в мире ИИ. Они позволили не только решить задачу, но и глубоко разобраться в том, как работает эта технология. Это уникальный инструмент, который при серьезном погружении не оставляет сомнений в своих перспективах.

Если вы еще не начали использовать ИИ в своей работе, вы рискуете остаться на задворках профессии. Несмотря на то, что ИИ — условно молодая технология, ее развитие происходит семимильными шагами, а вам необходимо идти в ногу со временем.

Николай Снегирев

Москва

Занимается управлением стоимостью строительных проектов

проект:

классификатор строительных ресурсов

— Я специализируюсь на создании и развитии брендов: разрабатываю креативные концепции, комплексный брендинг, формирую позиционирование и стратегии развития бренда. Все, что связано с визуальной составляющей проекта — оформление, упаковка, айдентика, — в зоне моей ответственности. Я руководила командой дизайнеров, работала в дизайн-студии и параллельно была ментором на курсе по графическому дизайну. Сейчас я занимаюсь проектной деятельностью на фрилансе.

Когда начали активно развиваться нейросети, стало понятно, что они надолго войдут и в нашу жизнь, и в профессию дизайнера. Для меня было важно разобраться, что это за инструмент, как он работает и какую практическую пользу может приносить в работе. 

Поэтому я решила пройти обучение на курсе по нейросетям. Мне хотелось не просто познакомиться с разными сервисами, а сразу попробовать внедрить их в реальные рабочие процессы. На курсе я познакомилась с Димой, Машей и Юлей — вместе мы получили бриф для проекта, который был представлен на премии.

Перед нами стояла задача придумать концепт или дизайн нового физического продукта для бренда товаров женской гигиены, который стал бы частью модного образа бренда и одновременно выполнял роль экологического манифеста. В результате мы  создали концепцию fashion-аксессуара из переработанного океанического пластика с биоразлагаемой капсулой внутри, который превращает предмет ежедневной гигиены в элемент персонального стиля и экологическое высказывание. Чтобы раскрыть идею продукта и его эмоциональный образ, мы создали рекламный ролик, вдохновленный образом Венеры, рожденной из морской пены, увидели в нем красивую параллель с нашим продуктом. 

С командой мы анализировали информацию, искали идею, писали сценарий, генерировали скетчи и готовые кадры, экспериментировали с анимацией и тестировали разные нейросети. Каждый из нас был вовлечен во все этапы работы.

Пожалуй, главный совет тем, кто только начинает знакомство с ИИ, — не бояться и пробовать. Нейросети — это еще один рабочий инструмент, который может ускорить многие процессы и открыть новые возможности для специалистов самых разных профессий. 

Я воспринимаю ИИ именно как инструмент, а не как замену дизайнеру. Нейросеть может ускорить процессы, помочь собрать и обработать информацию, но идеи и креатив по-прежнему остаются за человеком.

Александра Рудова

Москва

Графический дизайнер, бренд-дизайнер, арт-директор

проект:

дизайн продукта для бренда товаров

— Создание ИИ-фильмов — мое хобби. Пришел в эту сферу из продакшена — я делаю звук и видео в сфере B2B для медиа. Я давно мечтал экранизировать любимые книги и создавать собственные по своим сценариям. Решил, что, раз появились ИИ-технологии, нужно быть в тренде. 

В продакшене мы стали применять новые технологии в области рекламы, презентаций, трейлеров, буктрейлеров. Использовать стараемся одни из лучших нейросетей, такие как Nano banana (12+), GPT Image (12+), Kling (12+) и Seedance (18+).

Советую начинающим коллегам в первую очередь изучать базу и основы кинопроизводства, а также помнить, что ИИ — всего лишь новый инструмент.

Андрей Одинцов

Ленинградская область

AI-режиссер, сценарист, предприниматель

проект:

короткометражки и сериалы, сделанные с помощью нейросетей

— В IT и цифровизации я с 2006 года. Пришел в профессию через решение практических задач по автоматизации. Постепенно мой фокус сместился с только технических вопросов на то, как цифровые инструменты могут анализировать и улучшать управленческие процессы. 

Мое основное направление работы — сопровождение информационных систем и цифровизация управленческих процессов. Параллельно я преподаю дисциплину «Цифровое государственное и муниципальное управление» в Гатчинском государственном университете, где связываю практический опыт с исследованиями в области применения ИИ.

Именно на стыке IT, государственного управления и исследовательского интереса родилась идея нашего текущего проекта.

IntegraLLM — это экспериментальная ИИ-система для исследования возможностей автоматизированного анализа нормативных правовых актов.

Мы проверяем гипотезу, может ли искусственный интеллект выполнить предварительную структуризацию нормативного документа, не заменяя специалиста, а помогая ему. Система анализирует текст и представляет его как понятную модель действий. Соавтор проекта — Марина Кузнецова, доцент кафедры государственного и муниципального управления Гатчинского государственного университета.

ИИ стал для нас мощным исследовательским и консультационным инструментом. Он позволяет обрабатывать больше неструктурированной информации за меньшее время, быстро проверять гипотезы и подсвечивать вопросы, требующие внимания человека. Особенно перспективным я считаю использование ИИ-агентов для рутинных операций, что освобождает время для интеллектуальной работы.

Сергей Кузнецов

Ленинградская область

Старший преподаватель Гатчинского государственного университета, специалист в области информационных систем и цифровизации управления. Соавтор, разработчик и архитектор экспериментального научно-исследовательского проекта IntegraLLM

проект:

экспериментальная ИИ-система IntegraLLM

— В дизайне я пять лет, генерациями занимаюсь уже три года. Я помогаю брендам проявляться через визуальные образы. Работаю как с уже существующим стилем компании, так и создаю его с нуля, а затем на его основе генерирую изображения и видео, придумываю, как визуально передать ту или иную мысль.

В своем проекте для каждого человека я создала отдельный визуальный мир, который рассказывает о его профессии, увлечениях и раскрывает его как персонажа.

Я начала использовать ИИ еще в 2023 году, потому что поняла: с его помощью можно быстрее и глубже визуализировать идеи. Тогда нейросети еще не позволяли создавать настолько качественные ролики и изображения, как сейчас. Для меня это был скорее инструмент, с помощью которого можно показать и проверить концепцию, а не получить готовый результат.

ИИ значительно упростил и ускорил мою работу. Многие задачи, на которые раньше могла уйти неделя, теперь можно выполнить за один день. Особенно это важно в дизайне для социальных сетей, где нужно работать быстро, но при этом создавать качественный и привлекающий внимание результат.

Благодаря нейросетям я могу делать более яркие посты и сторис, а также визуализировать идеи еще на этапе концепции. Мне стало проще согласовывать проекты с заказчиками: теперь я могу не только рассказать об идее, но и сразу показать, как ее вижу.

При этом я не считаю, что нейросети могут полностью заменить специалистов. Например, работа в 3D требует серьезных профессиональных знаний: нужно уметь создавать сцены, продумывать композицию и детали. Человеческий взгляд по-прежнему необходим, но ИИ хорошо помогает с рутиной, визуализацией идей и созданием собственных визуальных миров.

Юлия Ларичева

Ленинградская область

ИИ-креатор и коммуникационный дизайнер

проект:

«Экстраколлеги»

— Я работаю в сфере недвижимости — отвечаю за маркетинг в Сделка.рф: строю стратегии, продвигаю продукты компании, развиваю бренд со всех сторон. Три месяца назад открыл для себя разработку с ИИ, очень быстро втянулся. Я использовал искусственный интеллект и раньше, в повседневных и рабочих задачах, но конкретно разработкой и вайбкодингом начал заниматься в апреле этого года. 

Мне долгое время попадались тик-токи, как люди разрабатывают продукты, кодят без кодинга и доходят от идеи до рабочего продукта в одиночку. Интересовался, смотрел, сохранял, но руки всё не доходили. Идея по ИИ-продукту для агентов по недвижимости у меня была давно. В апреле вспомнил про нее, посмотрел двухчасовое видео про Claude Code (18+) и решил начать с более легких, но не менее значимых проектов, по которым уже были наброски, — Грантли.рф и Geovio (другой проект, который в финал не прошел). Так и пошло-поехало.

На днях удалось запустить мой большой проект для агентов по недвижимости metra.media, чему я очень рад и счастлив! А на основной работе я начал заниматься разработкой на заказ — реализовал платформу голосований для крупной компании.

ИИ полностью изменил мой подход к работе. Я стал тратить намного меньше времени на рутину, не теряя в качестве, благодаря чему стал намного быстрее продвигаться в должности: пока ИИ был занят менее важными делами, я занимался стратегиями продвижения, планированием активностей, бюджетированием, параллельно обучаясь новому и интересному в маркетинге.

Главный лайфхак: создавайте ИИ память, не раздувайте контекст. В конце сессии прошу Claude-дирижера составить или обновить handoff (документ в формате md, где описан весь проект, его стадии и баги). Новую сессию всегда начинаю с него, и ИИ сразу в контексте.

Даниил Бердинских

Екатеринбург

Специализируется на маркетинге, совмещает маркетинг с ИИ

проект:

Грантли.рф — ИИ-помощник для некоммерческих организаций (НКО)

— Творю контент уже четвертый год. Мне нравится совмещать свою творческую жилу и интерес к постоянно меняющимся маркетинговым стратегиям. 

Баловаться с ИИ я начала около двух лет назад. Именно «баловаться», потому что в то время о создании качественного контента было еще рано говорить.

Начала генерировать уникальные изображения для фонов, афиш и словила дикий интерес. Нейросети стали быстро развиваться, и я тестировала одну за другой. Видела в этом потенциал и самое главное — свой новый рабочий инструмент.

ИИ дал мне возможность реализовывать любую идею. Часто творческие люди упираются в рамки бюджета и реальность, в которой существуют законы физики. С помощью ИИ я начала безгранично творить. Как итог, создала целую вселенную и планирую создавать и другие крутые проекты. Меня это безумно вдохновляет!

Лайфхак при работе — тыкать везде и пробовать всё. Искренне советую один раз разобраться в работе нейронок, чтобы потом с легкостью осваивать новые модели. Они все похожи. Главное — уловить суть и не бояться ошибаться.

Мой самый искренний совет — наслаждайтесь! Относитесь к ИИ как к очередному инструменту в руках творца (вас).

Аня Борисенко

Курган

ИИ-креатор, сооснователь студии АИ2

проект:

мультвселенная «МЫСлики», созданная полностью с помощью искусственного интеллекта

— Центр ИИ Сибирского федерального университета был сформирован в 2024 году. С этого времени я начал активно погружаться в специфику методов компьютерного зрения и обработки естественного языка. 

На данный момент параллельно с работой в Центре ИИ СФУ являюсь преподавателем в университете, а также обучаюсь в аспирантуре по направлению искусственный интеллект и машинное обучение. Занимаюсь разработкой и руководством проектов в области искусственного интеллекта.

С появлением больших языковых моделей стало возможным быстрее анализировать объемные массивы информации для проверки гипотез. А использование ИИ-агентов позволило создавать небольшие прототипы решений без траты драгоценного времени. При правильном использовании ИИ можно значительно сократить время исследования или разработки.

Самый главный лайфхак, который будет полезен молодым специалистам, каким был и я всего несколько лет назад: какой бы классный код нИ сделала ИИ-модель, нужно сделать коммит, а потом еще раз проверить, точно ли изменения были сохранены. Проблема кажется тривиальной, но сколько раз из-за нее мне приходилось всё создавать с нуля!

Константин Кожин

Красноярск

Инженер-исследователь Центра искусственного интеллекта Сибирского федерального университета

проект:

отечественная открытая инфраструктура для распознавания исторических рукописей и современных текстов на русском языке

— Я работаю на стыке маркетинга, аналитики и разработки. Занимаюсь продвижением промышленных компаний, создаю сайты, системы аналитики и внутренние инструменты автоматизации. ИИ использую не только для текстов и изображений, но и как полноценного помощника при разработке программных продуктов.

В свободное время делаю собственные экспериментальные проекты. Обычно они начинаются с немного абсурдной идеи, но в процессе превращаются во вполне настоящие работающие сервисы.

Мой проект называется «Шакализатор (Деградатор) сайтов». Это сервис, который берет любой современный сайт и превращает его в сайт из конца девяностых или начала двухтысячных.

Пользователь вставляет ссылку, после чего сервис загружает копию страницы, удаляет современный дизайн, ухудшает качество изображений, добавляет Comic Sans, кислотные фоны, бегущие строки, счетчики посещений, старые баннеры и всплывающие окна. При этом можно продолжать переходить по ссылкам внутри сайта, следующие страницы будут автоматически «ошакалены».

Изначально это была шутка на тему замедления и общей деградации современного интернета: если не можешь остановить деградацию, можно хотя бы ее возглавить. Но для реализации шутки пришлось создать полноценный прокси-сервис, который в реальном времени разбирает и преобразует чужие веб-страницы, обрабатывает изображения и при этом старается не положить небольшой сервер.

Мне нравится, что проект существует сразу в двух слоях. Снаружи это абсурдный генератор цифрового кошмара, внутри — вполне серьезная техническая система.

Сначала я использовал ИИ довольно стандартно: для работы с текстами, анализа информации и поиска вариантов решения. Но довольно быстро понял, что самое интересное начинается не там, где нейросеть просто выдает готовый ответ, а там, где она помогает создавать инструменты.

Я начал использовать ИИ при написании кода, проектировании архитектуры, поиске ошибок и разборе незнакомых технологий. Это позволило мне перейти от формата «у меня есть идея, но для нее нужен разработчик» к формату «у меня есть идея — вечером можно собрать первую рабочую версию».

При этом я не воспринимаю ИИ как волшебную кнопку. Он может предложить неверное решение, написать лишний код или уверенно не заметить проблему. Поэтому результат всё равно приходится проверять, тестировать и зачастую переделывать.

Для меня хороший результат работы с ИИ — это не красивый ответ в чате, а что-то, что продолжает работать после закрытия чата: программа, автоматизация, исследование, понятный документ или проверенная гипотеза.

Даниил Коппалов

воронеж

Технический маркетолог и разработчик digital-инструментов с использованием ИИ

проект:

«Шакализатор (Деградатор) сайтов»

— Разработкой и автоматизацией я занимаюсь с января. Я пришел в эту сферу не по классическому пути, а изнутри бизнеса: хорошо знал рабочие процессы мебельной компании и видел, сколько времени сотрудники тратят на рутину. 

В какой-то момент решил не просто описывать проблемы разработчикам, а попробовать решить одну из них самостоятельно. Начал изучать программирование с помощью ИИ-инструментов, собрал первый прототип и показал его будущим пользователям. Когда стало понятно, что решение действительно экономит время, начал развивать его уже как полноценный рабочий продукт.

На премии «Сделано с ИИ» я представляю генератор коммерческих предложений для мебельной компании. Раньше подготовка одного предложения занимала у дизайнера два-три часа, теперь он загружает прайс-лист и фотографии, а система сама извлекает необходимые данные, формирует описания и собирает готовое предложение по шаблону компании. Весь документ создается меньше чем за минуту.

Главный совет новичкам — начинать не с выбора нейросети, а с реальной проблемы. Хорошая постановка задачи важнее сложного промпта. Нужно объяснить ИИ контекст: кто будет пользоваться результатом, какие есть ограничения. И самое важное — всё проверять. Код нужно тестировать, расчеты сверять с исходными данными, а факты — с первоисточниками. По моему опыту, именно системная проверка и работа с реальными пользователями превращают красивую демонстрацию в настоящий продукт.

Максим Киселев

уфа

Инженер по автоматизации в мебельной компании

проект:

генератор коммерческих предложений для мебельной компании

— Моя основная задача — сделать продукт одновременно полезным для пользователей и успешным для бизнеса. Я в профессии больше 7 лет. В предыдущей компании я занимался развитием продаж в e-com и партнерском (B2B) направлении и в рамках этой роли запустил несколько продуктов для компании: CMS-систему для централизованного управления продажами на маркетплейсах и платформу для B2B-продаж. Так я понял, что именно этим мне интересно заниматься.

Начал использовать ИИ, чтобы быстрее справляться с рутиной: анализировать данные и отзывы, готовить документы, формулировать гипотезы и проводить исследования. Это экономит кучу времени и позволяет сосредоточиться на стратегии, пользователях и принятии продуктовых решений. И, кроме того, открывает дорогу к новым способам строить продукты.

Контекстный ИИ-консьерж решает три структурные боли отельного бизнеса — это латентность, шаблонность и экономика. Для меня решение этой проблемы важно еще и потому, потому что я был в отелях по обе стороны стойки ресепшен.

ИИ превращает продакта из координатора, который пишет требования и двигает задачи, в человека, способного самостоятельно и при этом быстро исследовать проблему, собрать прототип и проверить гипотезу. Важно понимать бизнес и пользователя и уметь с помощью ИИ довести продукт от идеи до результата, а не просто управлять разработкой.

Начинающим я советую смело пропустить этап подготовки, чтения статей и прочего — просто начать работать с ИИ! Никогда в истории порог входа в настолько мощный во всех плоскостях инструмент не был настолько же дружелюбным к новичкам и неспециалистам, а главное — увлекательным.

Дмитрий Филинов

владивосток

Продакт-менеджер

проект:

qk — контекстный ИИ-консьерж для отелей

— В дизайне я уже около 15 лет. За это время мне удалось поработать в разных направлениях — от мебельного и веб-дизайна до графического и бренд-дизайна. В какой-то момент меня увлекло и создание видео. Сейчас я создаю визуальные концепции для брендов и воплощаю их.

Мне всегда было интересно пробовать новое, поэтому появление ИИ стало для меня не очередным трендом, а логичным продолжением профессионального пути.

Сначала, как и многие, я просто экспериментировала с ChatGPT — задавала вопросы, пробовала использовать его в повседневных задачах. Но по-настоящему погрузилась в тему на курсе по нейросетям. Мы сразу работали над реальным проектом и практически весь процесс — от исследования до визуальной реализации — строили с помощью ИИ. Тогда я поняла, что это не просто интересная технология, а полноценный рабочий инструмент.

Для меня ИИ — это возможность гораздо быстрее воплощать свои креативные идеи, исследовать разные подходы и смело экспериментировать. Он расширяет мои профессиональные возможности. Если раньше на создание одного качественного визуала могло уйти два-три часа, то сегодня нейросеть делает это за считаные секунды. Благодаря этому у меня остается больше времени на поиск идеи и творческую часть работы.

Мой главный совет — не начинать с вопроса: «Что можно сгенерировать?» Начинайте с идеи. Когда есть сильная концепция и понимание того, что вы хотите сказать, ИИ становится отличным инструментом для ее реализации, а не самоцелью.

Юлия Ганиева

ижевск

Бренд-дизайнер, AI-креатор

проект:

концепция рекламной кампании чипсов и люксового бренда

© Реклама
ООО «Яндекс», ИНН 7736207543, practicum.yandex.ru/practicum-award
Текст: Анастасия Зубрилина
Фото: предоставлены участниками проекта, magnific.com
Дизайн и верстка: Александра Стецюк
Менеджер спецпроекта: Анастасия Иконникова
28.07.2026